机械臂和大白之间 隔了100个扫地机器人？

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Cobos公司最初是一家家用电器铸造厂，最近搬到了太湖附近的新公园。

与一般的初创公司和实验室不同，这家机器人公司据说年销售额为20亿元，已经拥有5000多名员工。虽然体积不小，但在机器人领域，Cobos的产品似乎还远未真正成熟。他们可以自己扫地、擦窗户、净化空的空气，但他们基本上没有人形，不能用语言与人交流。与文学作品和影视剧中的认知机器人相比，它们不是一回事。

这些相对简单的服务机器人已经发展了几年，现在这个行业已经初具规模。在工业的鼓励下，首相在参观创业街时亲自见到了这样的机器人。

然而，即便如此，消费机器人的爆炸点还没有真正到来。据统计，2017年服务机器人的产值将超过工业机器人，达到500-700亿美元，将迎来一个真正的爆发期。业内人士认为，到那时，服务机器人将真正进入人工智能主导的阶段。目前，不仅人工智能还不成熟，而且机器人的手、脚和神经还没有准备好，所以选择服务机器人是万不得已的。

机械臂和大白之间有多远？

服务机器人:只是猜测概念？

机器人并不新鲜，形状像机械臂的工业机器人已经在许多工厂普及。

在纪昀的联合创始人之桃看来，当前的机器人市场正从相对成熟的工业机器人阶段走向服务机器人阶段；从技术上讲，其中许多是从工业机器人那里继承来的。据报道，纪昀近年来开始转变成一个消费市场，首相采访的机器人有了自己的产品。

作为市场上的新玩家，之桃说机器人产业的发展就像孩子的成长，一开始不可能学到复杂的东西。现在几乎所有的机器人都不如两岁的孩子聪明。在这个阶段，教简单和重复的东西就足够了。

事实上，目前大多数服务机器人，包括承重机器人、行走机器人、购物向导机器人等。，只是做一些事情来代替人类的一些重复性劳动，这并不令人惊讶。甚至在很多人眼里，服务机器人和传统家用电器之间的界限并不清晰，它们更像是有机器人概念的家用电器。

在这方面，通常被视为家电企业的Cobos可能会深受触动。尽管Cobos已经从家电oem转型，但它一直试图撕掉家电制造商的标签。

Cobos董事长钱表示，机器人产品和家用电器的最大区别在于自主性和自动化的区别。机器人根据传感器获得的信息，通过算法做出相应的反馈，如自主运动，就像人类在接受外界刺激后进行思考和反应一样。

这个反馈系统可以做很多事情，比如扫地、擦窗户、照顾、购物指南、空空气净化器都是该系统的延伸，而清扫机器人之所以为人所知，只是因为它更容易切入普通用户的家中。另一方面，家用电器通常通过预设的程序来完成现有的过程，并且不接收太多的信息和反馈。

由于与外界的进一步互动，机器人可以更智能地完成一些过程，甚至在物联网中扮演更核心的角色。然而，由于当前技术的限制，机器人只能完成一些相对简单的任务。

小青瓜机器人公司首席执行官吴云告诉网易科技，在这种背景下，机器人更关注医疗保健等单一服务领域可能更现实，用户体验也会更好。

然而，即使我们只关注某个细分领域，许多服务机器人的性能仍然不能令人满意，这并不乐观。尽管服务机器人通过自主的概念与家用电器有一定的距离，但是由于实际使用中的各种因素，这种体验不一定比家用电器好得多。

预先判断的完成:服务机器人爆发的拐点？

至于服务机器人面临的困难，一些分析师告诉网易科技，传感器、算法、定位和交互都是制约行业进一步发展的重要问题。

在传感器方面，业内人士表示，虽然目前传感器行业的精度已经达到了很好的水平，但在消费市场上，由于成本因素，高精度元件仍然无法投入大规模生产。例如，一个清扫机器人，价格为10000元的传感器可以大大提高避障能力，但是提高的销售价格让大多数消费者望而却步。

钱董琦告诉网易科技，在这种情况下，除了通过大规模生产提高议价能力和降低购买价格，制造商需要权衡和妥协的性能和成本。例如，通过算法优化，相对便宜的传感器可以发挥100%的能力。

但是算法本身可能是个问题。据报道，在Cobos约800人的R&D核心团队中，算法工程师占了很大比例，但所构建的算法仍难以完善。然而，该算法涉及面广，技术门槛高，对技术积累要求高，需要更长的时间和更多的数据进行优化。

除了优化算法之外，集成各种成熟的技术也是一个想法。云轨迹等核心技术在于机器人的室内定位和导航。据说该技术解决了室内无gps机器人的通信问题，并集成了成熟的蓝牙和wifi技术，降低了对传感器的要求。

经过室内定位和导航后，机器人可以提前感知周围的信息，并通过一定的算法规划下一条运行路径。

之桃说，如果机器人能做到这一步，那将是一个巨大的飞跃。

我不这样想。钱董琦告诉网易科技，目前的扫地机只有在遇到障碍物后才会给出反馈，这不适合其他需要移动的机器人。在他看来，服务机器人迎来拐点的大好机会在于预判功能的实现。

在实际使用中，由于清扫机器人具有很强的随机性，家里的运行状态更像是人们需要刻意避开机器。如果我们能够通过一定的技术获取周围的信息并规划路径，不仅可以改善随机清理带来的清理漏洞，还可以保证安全和效率。

这项技术被应用到更多的服务机器人上，可以使一些餐馆使用的轨道机器人变得无轨，使在家泡茶的服务机器人运行更加稳定和安全。

然而，不幸的是，在已经投放市场的机器人产品中，只有美国戴森公司开发的机器人具有类似的预判功能。据说科波斯和纪昀的相关产品已经达到预判，但成品尚未售出。

此外，用户和机器人之间的互动多年来一直困扰着机器人制造商。护理机器人，包括家中的小鱼，都使用语音控制技术，但在实际使用中，如果周围环境嘈杂，机器人的识别率会大大降低。据业内人士称，尽管像iFlytek这样的语音识别技术相对成熟，但在机器人上实际使用时，仍有许多识别失败或不准确的情况。

相比之下，除了语音交互，云迹还使用更保守的按压和触摸交互。虽然准确率很高，但在一些同行看来，这种方法不仅过时，而且操作过程繁琐。

交互地，创新可能需要更精确和未来的模型。

在行业爆发之前，你还需要召开一个小组来热身

无论如何，整个机器人市场仍属于极早期阶段。吴云表示，在这种情况下，合作远远胜于竞争。

在吴云看来，没有一家知名的机器人公司能够很好地整合机器人的各个方面。基本上，每个公司都有一些亮点，但整体优势并不大。如果每个家庭都想从上到下做连锁，这对行业的发展不是一件好事。

事实上，五云小青瓜公司所做的是一个资源整合的问题。例如，通讯模块采用思科技术，语音将与IFlytek合作，机器人底盘也将争取Cobos的支持。此外，吴云表示，一些专利将被金融机构交叉或收购，十几家公司的行业联盟也在规划之中。

在这个问题上，之桃也认为各行各业都有专业化，形成合作的商业关系是一件好事。据她介绍，目前在云道上只有20多人，他们都是定位导航的核心技术人员。在未来，他们不会像Cobos那样接触大规模制造，许多技术方面，如语音和人脸识别，也不会自己开发。

协作的生态不仅体现在产业链上，而且许多制造商在数据上采取了开放共享的态度。

据业内人士称，对于所有机器人公司来说，由于运行数据直接影响算法，数据的积累在很大程度上决定了方案的成熟性。然而，由于目前的市场仍然很小，积累的数据量远远不够。与其分割，不如将一组人聚集在一起，让数据甚至整个市场蛋糕变大，这对任何人都没有坏处。

据悉，Cobos最近与阿里巴巴云达成了数据共享合作，并接入了阿里小智平台；像小青瓜这样的公司选择与一些数据公司合作，同时共享数据。

然而，全面合作并不意味着混淆好公司和坏公司之间的界限。

此前，红杉资本中国副总裁李建伟表示，机器人项目对团队的要求很高，更重要的是，产品应该有清晰的应用场景。市场不必太大，但产品的应用方向应该明确。

为此，为纪昀进行天使轮融资的洋葱基金合伙人何宜君也告诉网易科技，一个好的机器人公司需要三点:

首先是在一个或几个领域拥有核心技术；

二是在已有的应用场景中验证机器人的场景；

第三，场景需要有一定的可扩展性，比如来自空.技术公司的更多应用场景的想象

在协同生态下，只要实现这三点，就有可能制造出服务机器人项目。另一方面，随着机器人的逐渐进步，人工智能已经在谷歌、高通和百度等公司的实验室中逐渐成型。

也许人类拥抱大白鲨的日子不会特别遥远。