探访IBM美国沃森研究中心：用大数据“思考”

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如果说facebook和谷歌代表了美国西海岸硅谷科技公司的年轻和活力，那么位于美国东海岸纽约州北部约克镇海茨的ibm watson研究中心则反映了老牌it公司低调和务实的态度。

如果说facebook和谷歌代表了美国西海岸硅谷科技公司的年轻和活力，那么位于美国东海岸纽约州北部约克镇海茨的ibm watson研究中心则反映了老牌it公司低调和务实的态度。

与土地丰富的纽约市中心不同，从纽约市中心开车到北部不堵车大约需要一个小时。这是一个有点像“郊区”的地方，环境优美，人口稀少。Ibm Watson研究中心位于这个地区，有大片的空空地和相连的树木。

“这里低廉的价格和优质的空天然气也是我们吸引全球人才的优势。”ibm沃森研究中心的吴成博士笑了。当然，吸引世界各地人才的原因远不止这些。

由500个应用程序组成的“银河地图”正由ibm沃森研究中心开发。《中国经济周刊》记者张玉静照片

“从重到轻”，成为信息服务提供商

近年来，ibm致力于“由重变轻”:从传统的硬件制造商转变为信息服务提供商。

沃森研究中心是ibm研究院的总部，是世界上最大的研究机构之一，负责管理全球13个实验室。ibm研究院的顾问约翰·d·麦凯向《人民日报》代表团展示了他们在ibm实验室制作的星系图。由500多种工具组成的信息平台旨在增加不同实验室和13个研究中心之间的互动，也是客户和研究人员交流的平台。ibm的所有研究成果和过程都可以在这个平台上看到和共享。

麦凯介绍说，ibm的研究方法已经改变。传统的研究方法是，研究人员进入实验室进行研究并发明一种新的东西，然后研究工作就结束了。但是现在，研究人员不得不走出去，在现实世界中进行研究，或者说“世界已经变成了一个大实验室”，这需要ibm和商业伙伴共同努力。例如，当ibm需要在医疗方面做进一步的研究时，它必须去医院；当ibm需要研究水资源管理时，它必须与水资源管理部门打交道；在研究电力管理时，可能有必要与国家电网等部门合作。只有与商业伙伴合作，才能实现既定的愿景。

2014年，ibm的软件和数据服务业务收入为250亿美元，占ibm收入的27%。在2015年2月的ibm投资者大会上，ibm宣布希望到2018年，该公司能够从“战略紧迫性”业务，即camss(云、分析、移动、社交和安全)中获得400亿美元的收入。这一目标凸显了ibm“从重到轻”的战略，即从硬件和服务器业务转向新兴的高利润业务。

ibm副总裁James sciales告诉《人民日报》代表团，ibm研究中心为下一代认知计算机投入了大量精力。如果说过去计算机主要用于计算和计数，那么现在，具有认知能力的计算机可以自己学习，这就是人工智能。

思考“沃森”

据人工智能的代表、ibm的超级计算机“沃森”詹姆斯·西阿莱斯(james sciales)称，沃森不仅能识别字符和地理位置，还能部分感知人类的情感、快乐和悲伤。在未来，它将试图理解人类的语言，学会思考，观察事物和理解图像。

沃森由90台ibm服务器和360个计算机芯片驱动组成，拥有2880个处理器内核，相当于10台普通冰箱的大小。它包含超过2亿页的新闻书籍和其他材料，可以理解英语和与人交谈。

沃森首次进入公众视野，并在2011年著名的人机战争中成名。2011年2月，ibm超级计算机沃森作为参赛选手参加了美国电视情报问答节目《危险边缘》，以绝对优势击败了该节目历史上最成功的两位人类冠军，赢得了最后的胜利。这不仅显示了沃森处理数据和自然语言的强大能力，也表明沃森正在向接近人类的思维方式迈进。

经过四年多的不断研发，沃森已经表现出了很强的学习能力，并开始在医学领域崭露头角。

吴成告诉《人民日报》代表团，沃森作为一台具有学习能力的超级计算机，可以根据医学数据和期刊信息分析某些癌症并给出治疗计划。如果手动操作，将需要大约4个月的时间来分析一些罕见的癌症治疗方案，而沃森只需要4分钟。

据美联社报道，2012年3月，斯隆凯特琳癌症纪念中心的科学家为沃森提供了60万份医学证据、150万份病历、200万页医学日志和1500例肺癌病例，以“充实自己”。

通过整合这些材料和数据，沃森可以从数据库中找出人类无法总结的内在联系和一些趋势。将来，沃森的应用程序可以在电脑或平板电脑上运行。它可以将病人的数据和病史与自己的数据库进行比较，然后应用程序返回的数据将作为医生进行诊断和制定计划的参考。例如，一位癌症患者问医生，她能否设计一种不掉头发的治疗方法，因为她的孩子很小，她不想让她的孩子看到她母亲掉头发。医生将这一需求输入沃森，沃森在大量医学知识和案例的基础上，结合患者的身体特征，真正设计出了一个不掉头发的治疗方案。

不仅如此，借助大数据和人工智能，沃森已经成功地将其服务领域扩展到天气预警领域。ibm研究院顾问约翰·麦凯向《人民日报》代表团介绍了沃森在精确天气预报方面的应用。

麦凯表示，该项目已经进入实际应用阶段，这是ibm与一家墨西哥公司合作的结果。它的主要应用功能是提前预测极端天气。根据大数据分析，沃森可以预测停电可能发生的地点以及停电的区域和范围，这有助于墨西哥公司提前向前线派遣紧急维修人员。

“与气象局提供的信息不同，ibm为公司定制的精确天气预报可以精确到2公里，预报时间缩短到每10分钟广播一次。”麦凯说。

此外，沃森将来还将参与许多实际应用领域，如农业中的无人机操作和食品安全全过程监控。