美国电商也过「双11」 还在为用大数据提销量伤脑筋

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一年一度的全国购物季正如火如荼地进行着。在中国是双十一，在大洋彼岸的美国是黑色星期五。

当砍柴队正在积极备战时，商人并没有闲着，尽一切努力提高产品的销售量。然而，在破纪录的交易量背后，消费者并不容易愉快地支付。因此，近年来，大数据分析及相关技术越来越受到全球电子商务的重视。

在中国，通过大数据肖像实现交通个性化并不新鲜。大洋彼岸的美国走得更远。据钛媒硅谷特约记者介绍，通过最先进的数据分析平台，电子商务可以通过社交平台等数据分析“用户个性特征”，从而实现更精准的营销，那些没有“财大气粗”的中小企业也可以享受到这样的好处。

并非所有的行为数据都有价值

对于电子商务，其对大数据分析的主要需求可以体现在两个方面，一是快速反映问题，二是发现新的用户群体。

对于后者，电子商务已经引起了广泛的关注，它希望通过智能网络分析现有的数据，发现和预测用户的兴趣，激发用户的购买热情，并将产品推给特定的人。目前，业内常用的方法是通过用户网络上留下的历史信息和记录来猜测用户的偏好，如相关书籍推荐、机票和航班推荐等。，但是错误估计可能在于不令人满意的准确性和推荐时间，例如用户已经旅行回来，系统仍然推荐往返机票。

目前，美国有一个研究方向，利用非结构化数据分析技术来分析用户的个性化维度，包括分析用户在twitter、facebook等互联网上更新的个人状态信息，推断用户的个性和特征，从而准确定义个人并实现标注，同时反馈给商家并与目标市场的用户进行匹配，从而实现产品关联。

对此，美国数据分析科学家、美国味觉分析和五大可视化研究中心的创始人德里克·王(Derek Wang)(Wang Xiaoyu)博士说:传统的方法需要基于大量的行为数据进行分析，并认为所有的行为都是有价值的，但事实并非如此。这种方法容易造成对准确性和时机把握不佳；通过对人们在互联网上留下的真实语言、说话风格和评价内容进行个性化的分析，更接近人们的真实本性，当然也包括购买偏好。只有这样，我们才能实现更准确的产品采购需求挖掘。

电子商务商家的福利

这种分析技术能够直接在电子商务平台上释放其有效性的方式是中小商家的解决方案:分析用户对产品的评价，优化产品，提升用户体验。

王德里克举了一个例子。通过味觉分析信号数据分析平台，亚马逊平台上的耳机商家可以对平台上用户的产品评价和facebook上的信息进行语义分析，获得用户对耳机品牌、电池寿命、品种和型号的反馈，以及bose和sony等不同产品之间的产品分析。

亚马逊、新蛋、易趣和其他平台上的大量商家都可以看到这一点。数据分析可以帮助这些商家及时优化他们的产品和销售流程。

另一个典型的应用是电子商务平台本身。美国一家著名的大型房屋销售公司通过在其电子商务网络平台上刺激网络流量来买卖产品。利用数据分析平台，不仅发现并解决了用户消费时信用卡被刷两次的问题，还观察了一周内网络流量的不均匀分布，进而通过营销推广改变了营销流程。

决策高于数据，而非数据本身

用户的特征来自文本分析，用户在网上说的每一个字都将成为一个分析点。毫无疑问，更多的数据将有助于匹配用户的行为并提高分析的准确性，而社交平台提供了非结构化数据的良好来源。

事实上，美国电子商务本身已经开始整合社交网络的数据信息。例如，购物网站myhabit建议用户通过亚马逊账户登录；电子商务公司梅西百货需要用脸书账户登录(这种整合在中国并不少见)。对于用户来说，这种登录方式更方便快捷；对于商家，可以关联个人信息；对于大数据技术/服务提供商，可以为深度数据挖掘开发数据分析服务。

在德里克王看来，这种围绕人服务的非结构化数据分析平台不仅可以提高结果的准确性，更重要的是，它不是一个推荐系统，而是一个增强智能的过程。毕竟，仅基于现有行为的数据分析将导致可能的失败，从上述机票推荐到金融领域采用数学模型的危险，这在次贷危机中已经暴露出来。

机器提取的数据内容通过图像显示给企业决策者，决策者在与机器交互后做出决策。数据分析平台是帮助企业决策者的工具，也是其价值所在。德里克·王说。

巧合的是，《纽约时报》的高级撰稿人史蒂夫·卢洛在写一本关于大数据的书时曾评论道。虽然决策活动日益依赖数据和分析已是大势所趋，但与此同时，常识也应发挥其应有的作用。经验和直觉在决策中仍然占有一席之地，而良好的直觉往往基于大量的数据分析。

机器和人一起工作更好。更重要的是，图像的视觉呈现使得电子商务和商家的内部分析师即使没有信息技术背景也能轻松掌握产品趋势，从而帮助他们赢得市场。

2015年底进入中国

事实上，这个受到美国电商青睐的用户个性分析数据平台将很快进入中国。

王德里克说，他的团队已经与许多中国企业达成合作。他表示，今年年底前，公司将与国内一些集成商和分销商达成具体合作，通过合作伙伴的整合分销将平台带入中国市场。明年年底前，国内中小企业电子商务客户有望体验这项服务。

鉴于国内中小企业客户不习惯使用分析工具进行分析和决策，市场教育工作无疑会同时进行。然而，在王德瑞看来，简单的可视化操作界面大大降低了中小客户的技术门槛，这使得高精度、专业化的科技前沿数据分析非常有基础，他对后续的客户拓展充满信心。

据悉，味觉分析目前已经创建了这个数据分析平台，给中小企业带来了好处，同时也吸引了大公司的注意。许多福布斯全球500强公司都采用了它的数据分析平台。

大数据领域的企业可能最关心安全问题，而味觉分析对这方面给予了足够的关注。王德里克说，他们可以在企业内部服务器上搭建核心算法平台，帮助客户分析内部网的聊天记录和用户数据，最后通过图形界面推给客户。这很重要，我们不会接触客户数据；同时，这也是我们创建图形界面的起点，这样任何人都可以简单地操作分析平台，甚至酒保都可以成为数据分析科学家。