马震炒作拉低票房？大数据告诉你如何做电影营销

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为什么马震的宣传反而降低了票房？数据研究真的能指导电影制作吗？以美国最热门的互联网公司buzzfeed为例。丁哥会告诉你，只有了解用户的需求，用数据来指导内容输出才是未来的趋势！

几天前，我的朋友被杨贵妃的马真炸飞了，然后他们去了地堡，说马真的片段从电影中删除了。所有的官员都叹息了一声，展开了热烈的讨论。丁格去百度指数搜索:马震的最高搜索指数是26万；杨贵妃的关键词搜索指数是85000。

问题是，杨贵妃的炒作正在如火如荼地进行着，这是否激起了你对票房贡献的渴望？据8月7日的票房统计，《杨贵妃王朝的女人》累计票房1.21亿；同期，《煎饼人》的总票房为10.67亿英镑；猎杀怪物19.32亿只，《大圣归来》8.18亿只。

但在数据公司看来，这一切都是意料之中的。一家擅长数据的电影营销公司的首席执行官告诉丁格，杨贵妃的票房超过了10亿元。他以前曾根据数据做过预测。事实上，通过他们公司的数据模型，今年发布的所有电影的预测准确率都达到了75%。(准确性意味着最终票房和预测票房之间的误差在20%以内)

不仅如此，这位ceo还告诉丁格，马震的桥牌炒作不仅没有起到额外的作用，还产生了负面影响。我很好奇问为什么。答案是杨贵妃的核心观众是二三线城市的女性；这群人厌恶马镇的宣传，所以实际上推出马镇的宣传冒犯了杨贵妃的核心观众。这一观点和分析不可避免地让廷克大学感到惊讶，但也非常合理。我们经常真正理解用户的需求吗？

用数据来指导电影制作似乎是未来的趋势。电影营销公司的ceo甚至对丁戈说了一些疯狂的话，他可以用自己的数据模型从这个阶段来判断这部电影未来的票房。这可以直接指导影片的拍摄和操作。

事实上，使用数据来指导内容输出已经成为一种隐藏的趋势。Buzzfeed是最近美国最受欢迎的互联网公司，是一个使用数据来指导内容制作的新媒体网站。Buzzfeed刚刚筹集了2.5亿美元，估值为15亿美元。

Buzzfeed仅仅意味着内容的工厂化生产，buzzfeed的300名编辑每天生产400多种内容，这些内容是基于buzzfeed的非常复杂的数据模型生产的。这种数据模型能够准确理解用户的偏好，从而保证所产生的内容能够被用户广泛传播到社交网络中。

Buzzfeed起源于一个名为buzzbot的实验项目，当时它的创始人在美国著名的赫芬顿街工作。当时，buzzbot从数百个受欢迎的博客资源中抓取内容，并根据点击率的不断上升抓取文章进行聚合。然而，我们发现效果是一般的，所以我们加入了人工干预编辑。经过手工编辑，效果突然提高了很多。

buzzfeed的逻辑是，所有网站都依赖搜索来带来流量，而搜索是流量门户。然而，buzzfeed依赖于“用户”来喜欢它，这远不止是“搜索”。当用户喜欢它时，他们会与facebook和twitter等社交网络分享，他们喜欢的内容会像病毒一样传播。传播后，许多用户会通过链接返回buzzfeed网站，因此他们可能会点击页面上的其他文章链接。通过这种方式，buzzfeed本身成为了一个流量门户，然后像滚雪球一样滚动。

但是等等，所有这一切的前提是，如果内容真的被用户喜欢，它将像病毒一样传播。做不到这一点是没有用的，但是buzzfeed突然做到了。我记得年初的那篇文章:duang告诉我这件衣服是白金还是蓝黑色。_这是buzzfeed的杰作！

原因是一个网民在tumblr上发布了一条裙子的照片，网民们表达了他们对这条裙子是金色还是黑色的看法。Buzzfeed通过数据系统及时发现了这个潜在的爆炸性热点。果然，经过编辑和编辑，这个内容引爆了全球网民。

这种能力基于buzzfeed的数据系统，因此它可以在工厂中生成内容。与许多网站相比，buzzfeed是自建的。从内容管理系统到实时数据系统，buzzfeed拥有自己的数据分析团队来设计自己的发布格式，然后所有这些产品最终被编辑团队和创意服务团队激活。

中国已经有很多公司模仿buzzfeed模式，他们也有投资，但都不成功；事实上，buzzfeed模式很难模仿。丁哥想得很深，下面是模仿不成功的一些原因:

第一点:中国太浮躁了，几家公司真的会进行一个完整的系统重建，从底层能力，到系统，到数据，到内容管理系统，到广告系统，然后聘请有创意的编辑和艺术？国内互联网企业家和投资者普遍喜欢facebook这样的平台模式，在这种模式下，一群用户可以制作内容，只有程序员和产品经理可以修复一切。Buzzfeed本身也是vc在开发早期不喜欢的项目类型。

第二，两国的社会发展阶段不同。美国人非常了解自己的需求，他们的社会非常成熟。每个人都非常清楚自己想要什么，这使得数据分析的边际效用更大。然而，在中国，大多数人仍然盲目地关注信息获取的热点，娱乐明星和王思聪吸引了大部分的注意力，不管内容是什么。如果你希望buzzfeed颠覆传统媒体，问问新浪、搜狐和腾讯，它们是在娱乐资源方面拥有优势的传统门户公司，它们是否会同意。简单地说，用户的需求得到了有效的满足。别忘了，还有一个叫微信公众账户的东西，在美国是没有的。

第三，中国的数据噪音远远大于美国。或者当初带走杨贵妃。丁格今天在朋友圈里做了两次调查。第一项调查询问朋友圈里的人是否见过杨贵妃；结果，90%的人说他们没看过。第二项调查询问马震的炒作对看电影意愿的影响。结果，60%的人说他们甚至更不情愿。这与电影数据公司首席执行官丁戈的声明是一致的。问题是，为什么炒作如此响亮，而票房却平平？根据投资情况，杨贵妃投资了2亿元，绝对不会回来了。原来，扮演一个中国历史上著名的女人是范冰冰的梦想。在叶凡的影响下，获得巨额投资并取得巨大成功不成问题，但这是一个商业上的失败。表面很活泼，但用户真的不喜欢。在中国有许多这样的扭曲，即数据噪音。如果我们真的想捕捉用户的偏好，我们必须有效地过滤掉数据噪音。在目前的环境下，这几乎是不可能的。

在中国，buzzfeed和垂直领域的结合可能比拥有广泛新闻和兴趣的网站有更多的机会，但它仍然面临巨大的挑战。例如，结合科技领域，钛媒体、老虎嗅探(Tiger Sniff)和36kr等网站都满足了用户在内容方面的需求，并在各地如雨后春笋般涌现；如果你真的遵循buzzfeed的路线，可能会有一种新的商业模式。但挑战在于，没有人真的想放弃现有的商业模式，如公共关系、众筹、孵化等。愚蠢地构建底层系统。即使这个系统能够更好地理解用户的需求，优秀的作者也很难在工厂里制作内容。

丁格认为还有很多领域值得尝试，比如时尚和生活方式。我自己创建的生活方式社区Amustey当然希望以更基于数据的方式制作用户喜欢的内容。尽管我无耻地说，在数据导向的内容工厂生产方面，中国很少有人比我更了解。但是这仍然是一项困难的工作。这就要求同时建立it团队和编辑创意团队，最好这两个团队的人能够互相交叉。但至少，这比buzzfeed在中国的复制要容易得多。垂直意味着你只需要注意过滤掉垂直领域的信息噪音，只需要雇佣熟悉垂直领域的优秀编辑。

回到开始，电影数据营销公司的首席执行官坐在我面前，告诉我他们的数据模型指导电影拍摄的重大意义和优势。我想了想说:建立技术和模型并不难。(我在心里默默地说，我可以建立这样一个模型。)但困难的是对该行业的理解，以及该模型预测了两年的经验。这是完全不可能复制的。

因此，无论是数据在电影营销还是生活方式中的应用，两大公司都将诞生。

最后，buzzfeed最近从nbc环球筹集了2.5亿美元。创始人佩雷蒂说:他们可能会尝试传统的电视和电影制作！看，所有的路都通向同一个目标！数据是未来的一切！