谁杀害了信息图？

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几年前，互联网上充满了开创性的数据可视化工作，但现在，各种各样的跛脚销售信息地图为追求病毒式传播主宰了网络世界。

数据可视化大师尼古拉斯·费尔顿(Nicholas felton)曾设计过facebook的时间线，但现在他正在开发应用程序。他绘制了影响深远的美国商业航班路线图。杰瑞·索普制作了少数报告风格的银河探索界面，现在他对算法更感兴趣了。甚至设计作品分享平台“行为信息”网站也显示出了下滑。自2007年以来，发布的信息地图数量稳步增长，2012年达到峰值，此后有所下降。adobe行为社区数据与洞察主管萨拉·拉普说。

信息图表似乎濒临灭绝。然而，在与世界顶级设计工作室的十几位数据可视化专家交谈后，我发现事实要微妙得多。数据可视化曾经是独立设计者的游乐场，后来逐渐演变成一种更成熟的、面向企业的技术，坦率地说，它面临着失败。曾经充斥网络世界的怪异实验性信息图表可能会消失。但这只是因为数据可视化的媒介终于成熟了，找到了一份真正的工作。

数据可视化企业

许多年前，数据可视化设计者工作中最困难的部分是向他人解释他们作品的主题和价值。如今，从希拉里和奥巴马的总统竞选到世界银行，各种组织都在寻找数据可视化人才。

这是一笔好生意。我采访的大多数设计工作室最近都拒绝了项目。他们说，几年前，企业必须通过一个复杂的申请批准过程来完成一个可视化项目；现在，它已经发展成为一种标准化的预算商品。

因此，由于《财富》500强公司雇佣数据可视化设计师参与保密工作，或者干脆挖走他们作为全职员工，许多顶级作品无法公开。采访之前，位于波兰的periscopic刚刚会见了耐克公司的代表，讨论为后者建立一个内部数据可视化团队。从《纽约时报》到纽约现代艺术博物馆，杰拉尔德·索普(Gerald Thorpe)的作品几乎无处不在，他也为实习生跳槽到苹果感到遗憾。我们永远不会看到他的作品。在过去的十年里，他是我最喜欢的学生。索普说。想想这个很有趣。也许他正在创作一部革命性的作品《马天·xing/きだよ0》，但我们看不到它。

我们无法估计有多少设计师和企业参与了隐藏的可视化项目。然而，与我交谈过的大多数数据可视化专家都参与或了解到，有些人根据保密协议参与了企业项目。这包括旧金山的雄蕊设计公司，其如画的地图是互联网早期传播的视觉作品之一。对我来说，重点是提高自己的优势。首席执行官埃里克罗登贝克解释说。而不是成为buzzfeed的头条。迄今为止，雄蕊已经为主要公司制作了图表，从twitter、msnbc、宝马到mtv音乐电视。

软件取代了手工编码

就在几年前，数据可视化设计人员不得不手工定制代码和设计工作，整个过程是全面的。创建可视化图表就像开发一个应用程序。今天，大量新软件正在出现，使得从头开始创建数据可视化工作比以往任何时候都更容易。缺点是什么？设计变得更加规范。以d3为例，这是一个javascript库，可以将信息转换成一个可视化的框架。大多数专家都认为d3是一个很好的工具。《纽约时报》和其他出版物的每日报道中经常使用D3。然而，专为d3开发的可共享预制模板抹去了它的大部分特征，这在许多新的数据可视化工作中也是缺乏的。

系外行星:开普勒候选系外行星的可视图表

作者:杰伊·索普和约翰·恩德克弗勒

除了d3，非专业人士还有几种可视化工具可供选择。生于2003年的Tableau是最好的产品之一。企业需要为每个用户支付1000美元来使用这个可视化软件。去年，随着越来越多的公司开始在内部制作信息图表，tableau取得了巨大的成功。2014年，tableau创造了4.12亿美元(相当于其成立以来总收入的一半)，拥有超过26，000个全球企业用户。

Tableau有点类似于excel。它还有一个拖放界面，允许用户导入电子表格，并立即将它们转换成各种简单的图表。这些图表已经被算法重塑，并用不同的颜色编码。换句话说，普通员工无需任何专业培训就能制作出漂亮的信息图表。正如首席执行官克里斯蒂安·查博特(christian chabot)所吹嘘的那样，10年前，委托stamen这样的设计公司制作数据图表可能要花费10万美元，但现在使用tableau的免费软件，只需几分钟就可以轻松完成。

当然，它产生的数据可视化作品不是创造性的杰作。但这也是一种妥协。在我看来，五年后，各行各业的人在工作过程中使用数据将成为一种普遍现象，相关工具将会像文字一样普及，帮助你查询数据，满足你的好奇心。沙博说。

移动而不是桌面

五年前，数据可视化工作主要是为计算机桌面浏览而设计的。如今，智能手机和平板电脑占据了50%的网络流量。面对如此巨大的互联网关注份额，做一个广泛而雄心勃勃的数据可视化项目无疑是一种浪费。因此，与深度互动内容相比，简单的柱形图更有效。

永久海洋(永久海洋)

作者:美国航空公司空 NASA科学可视化工作室

现在，我们的作品必须适合移动终端，这限制了设计师的创造力。《纽约时报》热点新闻网的图形编辑阿曼达·考克斯说。简单(通用)版本有时更好，但有时不是。

在今天的主流数据可视化市场中，《时代周刊》、《彭博商业周刊》和选举分析和预测网站“五三八”都是重要的参与者，但它们必须每天平衡有限的资源。资金短缺的媒体公司选择精简员工，他们的员工总是处于压力之下，并尽最大努力增加浏览文章的数量。毕竟，游客数量与广告收入密切相关。因此，世界上许多顶尖的视觉设计师都在忙着开发简单的作品，方便读者在手机上获取，而放弃读者群狭窄的丰富复杂的互动图表。

洞察取代信息图表

数据可视化有一个不可告人的秘密:它可能无法像预期的那样从海量数据中总结出许多真知灼见。对我来说，我把人类基因组计划作为一个心理学模型。最初的计划是，一旦基因组被绘制出来，我们就可以解开所有的谜团，治愈疾病，找到新的药物。数据艺术家杰伊·索普说。简而言之，它肯定会改变世界。然而，绘制基因组图谱揭示出人类对此知之甚少。我们必须认识到，大数据也可能发生同样的情况。大数据不仅产生答案，还带来问题。换句话说，数据密集型图表可能不适合一般消费者。

透过9/11的视角(透过9/11的镜头)

作者:当地项目互动设计工作室

尼古拉斯·卢·费尔顿把他生活中的每一点都画成了一幅画，这在数据可视化的世界里赢得了人们的崇拜。然而，就连他也质疑许多数据图表的实用性。他以苹果公司为例，该公司推出了健康工具包平台，可以将各种健康指标转化为精美的图表。健康工具包是多余事物的一个例子。费尔顿指出。我不明白你为什么要给我看这些柱形图。打开数据库，让我看看过去六个月我采取的每一个步骤。没必要。最好做些实际的事情。

前面的路在哪里？

费尔顿设想未来的世界将基于纯粹的观点，而不是描绘复杂的数据可视化作品。他指出大多数人根本不需要看天气雷达。我们只是想知道今天出去的时候是不是应该带把伞。这个建议可以被浓缩成一条简单的短信，这是走向世界的又一大便利。

但这只是一种可能性。潜望镜的金·里斯认为可视化可能会成为一种编程语言。想象一下，如果代码农民可以放弃困难和晦涩的语言，使用图表和图像进行编程，那么应用程序设计和程序调试就会容易得多。雄蕊公司的埃里克·卢·罗登贝克(Eric Lu Rodenbeck)为小企业主设想了一种高度专业化的可视化技术，比如管理个人订单的优步驱动工具。此外，我采访的几乎每家公司都指出了一个未来趋势，即数据可视化设计人员将参与数据处理，从无处不在但经常被忽视的传感器中收集他们需要的数据，并创作出更实用的作品。

独立的信息图表并没有消亡。他们刚刚长大。