IBM语音识别系统误码率低

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据美国媒体报道，国际商用机器公司宣布，它已经开发了一种语音识别系统，单词错误率为5.5%，比去年的6.9%有进一步的增长。

去年10月，IBM的老对手微软声称，其开发的语音识别系统的误词率达到5.9%，非常接近人类的听力水平。但是IBM认为这远远不够。IBM首席研究科学家乔治·萨恩(George Saon)表示，尽管该公司已经实现了5.5%的字错误率突破，但语音识别系统需要达到5.1%的水平才能与人类水平持平，目前还没有一家公司能够做到这一点。

为了实现5.5%的突破，IBM将一套称为长时和短时记忆的人工神经网络与具有三种强大声学模型的WaveNet语言模型相结合，并推出了已用于测试语音识别系统20多年的“交换机”语料库。哥伦比亚大学计算机科学教授朱莉娅·希尔斯伯格(Julia Hillsberg)在IBM的一份声明中表示，语音识别系统仍然需要努力与人类联系在一起，因为人类语言极其复杂，每个人理解语言的能力各不相同，这进一步增加了定义“人类等同”水平标准的难度。

职责:胡彦明