碎片化阅读时代 我们需要怎样的新闻客户端？

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随着互联网大数据时代的到来，基于用户社交网络和用户信息流的阅读平台悄然诞生，以今天的头条新闻为代表的新闻客户不知不觉中长出了算法推荐的萌芽。将阅读的主动权交给算法推荐，这种阅读习惯也迎合了用户的行为习惯。这种阅读习惯也带来了许多弊端。新闻客户端应该聚合阅读，但是在以今天的标题的纯算法推荐为代表的新闻客户端的领导下，它已经被打破了。

突发新闻意味着深度阅读的分心和死亡。然而，在移动互联网时代，人们仍然需要深度阅读，了解新闻事件的方方面面，建立完整的逻辑，培养对事物的客观认知，精读产品满足了这一需求。那么在这个支离破碎的时代，用户需要什么样的新闻客户端呢？

算法推荐被破坏

在我看来，今天的标题所代表的推荐阅读算法实际上并不是用户真正需要的新闻客户端:作者是互联网行业的媒体人，自然会更加关注自己的媒体。作者也恰好负责这个媒体的一个栏目，所以他也特别关注这个栏目。与此同时，作者仍然是一个资深的米线爱好者，更喜欢小米的新闻，每当小米有新的消息时，总是特别关注它。

因此，今天标题的用法是这样的。每天，我都会进入今天头条的订阅版块，看看我自己的媒体收集了哪些稿件，每个稿件读了多少，尤其是我负责的栏目。当有关小米的新闻出现在科技专栏时，作者会点击查看。

这种使用习惯让作者在今天的头条过程中感到尴尬:每次我进入客户端，推荐栏里的六七条新闻都是作者负责的栏目，而关于小米的新闻就更不寻常了。这使得作者对今天标题的阅读越来越单调。单一的算法推荐和信息流推送也带来了信息太多、内容太乱、信息价值低等问题。整个新闻客户就像一个菜市场，没有态度，没有风格，阅读体验差，特色零散。

合计读数的合计值

虽然算法推荐的技术价值很大，但它的缺点也很突出。事实上，搜狐总裁张朝阳在2015年初回来时就谈到了这个问题。内容消费包括板块消费和长尾消费。板块消费是需要深度整合的特殊新闻，长尾消费是算法推荐产生的新闻流。搜狐解决碎片化弊端的方式是，用户在客户端看到的前100条新闻是搜狐手工编辑的新闻，其余的将被拉下，通过智能推荐呈现个性化新闻。

在pc互联网时代，新闻话题一直是新浪内容最突出的优势:从新闻报道到专家评论再到周边材料，再到网民互动，从文字到图片再到视频，新浪始终是知道如何向网民提供最有价值信息的平台。

在新闻客户端，新浪采用了一种叫做精读的解决方案来解决碎片化问题:以新浪微博的精读版块《追忆:诗人汪国桢逝世，享年59岁》为例，新浪新闻客户端采用了技术手段和创新的排版理念。除了丰富的文字报道、视频报道，还有汪国桢生前的照片和资料、生前作品链接、生前相关媒体报道、微博用户发布的相关文字等。同时，它满足了用户对文本、视频、图片等的需求。

这也是新闻整合。与腾讯新闻和搜狐新闻的特别报道相比，这种精读解决方案有什么优势？一方面，新浪新闻客户端可以利用新浪新闻客户端打通社会关系，你关注的蓝色微博的意见和周围人的意见都在里面。此外，这种精读模式具有较高的阅读效率，只需一步读完整页，无需多步操作。如果你用一个场景来描述这种高效的综合阅读，你可以花5分钟一步读完整个主题的内容和信息。这样，尽管阅读时间是零散的，但阅读内容永远不会是零散的。

新闻阅读的未来趋势

新浪强大的操作+工具+新闻编辑能力超强，带动网民对新闻评论的热情。这也使得新浪新闻的客户在女司机事件的报道大战中比竞争对手取得更多的成绩。上个月，新浪新闻客户端已经反复记录了80万条和130万条网民评论。这也直接表明这种阅读方式已经被网民认可。

不管是网易的态度还是今天的头条，你关心的是新闻。从某种意义上说，它是迎合观众的。在移动互联网时代，现有的内容产品一味强调零散阅读，忽略了精读和深度阅读的需要，这才是新浪精读的价值所在。但是阅读的本质不是简单地迎合现有的想法，而是用新的想法和信息挑战旧的想法，所以我们需要精确。这是新浪新闻对市场流行趋势的反应，也是新浪新闻为树立高端高质量阅读形象所做的努力。

零散阅读可以提高获取信息的效率，但是零散阅读带来的信息是不连贯的、片面的、不系统的。因此，人们从信息中得出的结论是片面的、不系统的，甚至是消极的。在这个信息极度分散的时代，新闻阅读的未来趋势是什么？算法推荐绝对不是人们真正需要的。

摘要:

有一个词叫信息茧屋，指的是人们的信息领域习惯性地被自己的兴趣所引导，以至于生活像茧一样被束缚在茧屋中的现象。从某种意义上说，算法推荐实际上是一个茧，用户局限于自己的兴趣，整个视觉受到技术的限制。用户需要什么样的新闻客户端？这样的新闻阅读产品必须满足大量用户和少量用户的阅读需求。对于重度用户来说，话题的整合使他们能够充分了解新闻真相，而对于轻度用户来说，他们可以在零碎的时间里获得相对全面的阅读体验。在这种阅读体验中，读者能够真正拓展自己的视野，形成完整而全面的思维方式，这才是新闻阅读的真谛。