刷爆朋友圈的HowOld是怎么猜出你年龄的？

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人们的朋友圈又被偷了。这一次，一个名为how-old的黄色网站开始流行起来。当用户上传个人照片时，它可以测量照片中人物的性别和年龄。

该网站推出后的几个小时内，该系统已经测试了超过21万张图片，但现在，几天后，很难统计有多少人使用过它。据一些媒体报道，在facebook上，搜索howoldnet的结果超过100万条，在twitter上相关的推文数量接近100万条。

这个网站给每个人都带来了很多乐趣。例如，测试结果或多或少与光线、发型、角度和化妆有关，所以人们总是上传一些新照片，试图让自己在这个网站上看起来更年轻。一些用户甚至打趣道，我认为这是聊天的最佳工具，因为它通常可以帮助你降低年龄。

原来这个让很多人着迷的网站来自微软。

在上周的微软开发者大会上，微软宣布了牛津项目，这是一个rest api和sdk开发包，可以帮助开发者创建智能应用。简而言之，牛津项目是一系列能够智能分析数据并使您的应用程序更加智能的服务。它提供的rest api和sdk使开发人员能够使用微软的自然数据分析算法功能向他们的解决方案添加智能服务。

面部淋巴结暴露年龄(网络图片)

现在，微软提供的api包括以下内容:

人脸api微软先进的基于云的人脸识别算法可以用来检测和识别图片中的人脸。

Visual api Visual api是一组先进的图像处理算法，可以根据视觉内容返回信息并生成图像。

语音api语音api为处理语音提供了最先进的算法。使用这些应用编程接口，开发人员可以轻松地将语音控制功能添加到他们的应用程序中。在某些情况下，这些应用编程接口还可以实现实时交互。

智能语言理解服务智能语言理解服务(luis)提供了一种将语言理解功能添加到应用程序中的快速有效的方法。

看这里，也许你应该明白。没错，这个黄色的年龄识别框架，在朋友圈中广泛传播，是基于牛津项目提供的面部api。

冰的高级工程师王奕迅直接参与了该项目的开发。他说，坦率地说，这个小网站能得到如此多的关注和广泛传播，这是一个很大的惊喜给他。他回答了人们想知道的问题:老网站如何根据照片判断人们的年龄。

他说，在过去的几年里，我们已经在必应的图像搜索中建立了最好的图像理解能力，并已经应用到必应和其他微软产品中。现在，这一功能已经为所有开发人员开发出来了。为了将这种能力应用到任何应用程序中，您可以简单地将其称为api，并且您可以以json格式找到所有必要的信息。你甚至在微软项目牛津主页上传照片。

它能在几秒钟内完成数据备份，包括面部特征的坐标、性别和年龄信息。face api只是牛津项目开发的众多功能中的一个，还有许多其他的具有核心功能的api来授权创新的解决方案，而历史只是一个例子。

年龄主要由三种技术完成，即人脸检测、性别分类和年龄检测。人脸检测是另外两种技术的基础，而年龄检测和性别检测只解决机器学习过程中的分类问题。这包括面部特征的描述、收集可学习的数据、建立分类模型和优化模型。

微软网站还解释说，该软件分析了人们脸上的27个点，并得出结论。这些标志点是人脸的关键节点，如瞳孔、眼角或鼻子，随着年龄的增长会发生明显的变化。除了这些关键节点，上面提到的一些因素也会影响年龄的计算，例如，浓妆会使人看起来更老。

现在微软声称网站仍处于优化阶段，每张照片的分析结果都附有免责声明。最后，值得一提的是，网站说它不会保存你上传的任何照片。