百度造无人驾驶汽车 不要过急

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最近，在中国云计算大会上，百度高级副总裁、技术战略委员会主席王锦透露，百度将在今年下半年推出无人驾驶汽车，这将综合利用百度现有的大数据、地图、人工智能、百度大脑等一系列技术的综合成果。他表示，百度将与第三方汽车制造商合作生产无人驾驶汽车。百度将构建汽车的灵魂系统，而不是制造汽车。

事实上，百度无人驾驶并不是什么新闻。几个月前，百度和交通部测试了无人驾驶汽车，但看着这条新闻，我还是觉得有点担心。

不久前，沃尔沃的无人驾驶汽车在停车后突然加速冲向人群。这段可怕的视频在互联网上传播开来，这让人们对无人驾驶汽车产生了怀疑。

重要的是要知道，谷歌的无人驾驶汽车始于2011年收购一家拥有核心技术的初创公司，而该测试尚未正式推出无人驾驶汽车。现在百度将在2015年下半年推出无人驾驶汽车，在中国这个汽车技术相对薄弱的国家，这似乎是一个巨大的飞跃。

1.百度有什么？

近年来，百度在人工智能、大数据和地图方面投入巨资。不久前，李彦宏在联想科技大会上展示了百度软件可以通过摄像头识别物体，选择信息，完成与人互动的功能。这种识别和区分图像信息的能力已经非常高了。百度的吴恩达曾经透露，在人脸识别方面，谷歌的6000对人脸识别错误率为0.37%，百度为0.16%。

虽然不久前百度被指控在imagenet的图像人工智能测试中作弊，调试程序的数量超过了规定，但最终的结果还是很出色。对于用户来说，你最终取出的程序的识别率很高，你调试它多少次对我来说并不重要。

这些事情至少表明百度在图像识别方面是可靠的。

在语音和语义识别方面，百度目前的翻译软件已经有了很好的准确率，这是对自然语言深入研究的结果。它可以分解单词，根据单词组织句子意思，然后理解它们，最后翻译它们。这也是百度的资本之一。

此外，百度地图经过这些年的运作已经获得了足够的地理信息，并且在不断更新中变得越来越完善。一方面，百度通过地图获取了大量的位置信息和o2o信息，可以为用户提供各种服务。此外，百度也有团购和支付在手，所以用户可以直接消费，商业模式更容易建立。

人工智能对图像和声音的识别、高精度的地图信息以及o2o支付链背后的商业模式是百度无人驾驶的优势。

第二，百度缺少什么？

事实上，无人驾驶汽车相当于机器人。在无人驾驶的过程中，第一步是通过各种传感器感知外部指令，然后计算机判断这些指令并向汽车的动力系统发出指令。最后，汽车的机械或电子控制部分根据计算机的指令做出反应。

百度的无人驾驶测试刚刚与交通部合作，进入现场测试，离实际应用还很远。

百度的人工智能之所以强大，只是因为它是由外部指令来判断的，而这种判断仍然是纯粹的判断，没有结合驱动逻辑。

百度的图像识别功能强大，可以识别路上的行人。然而，无人驾驶需要根据这些行人的位置、速度和行驶轨迹来判断行驶路线、速度和方向。此外，真正的城市无人驾驶必须面对大量的信息，从中可以筛选出有用的信息。事实上，谷歌可以很早就在高速公路上无人驾驶，这些年的测试是为了测试和处理复杂的路况。

百度的语音语义识别能力很强，但当李彦宏在联想大会上展示它时，就出现了问题。原因不是识别不好，而是手机麦克风不够好，无法在嘈杂和回音的情况下采集和过滤语音。百度在做人工智能，不是手机麦克。手机麦克风影响识别率。百度能做的是替换一个更好的迈克。

车内车外的环境有时比新闻发布会还要差，尤其是国产的中、低档汽车，隔音效果很差。此外，中国各地的方言和百度的技术都很优秀，所以要应对这种复杂的环境需要一些时间。看来2015年下半年上车太着急了。

最大的问题在于机械部分。汽车的驾驶控制取决于发动机、变速箱、变速器装饰、制动系统和方向盘。目前，国产汽车的核心技术基本上掌握在国外供应商手中。

发动机校准由外国人完成，变速箱换档逻辑由外国人完成，制动防抱死制动系统和车身稳定系统由外国人完成

事实上，中国大多数汽车制造商并不掌握核心技术。如果百度与他们合作，给他们控制信号，然后计算出正确的发动机、变速箱和刹车动作，这种可靠性是非常令人担忧的。

现在有传言说百度正在与宝马合作，但华晨宝马在中国实际上并没有很多核心技术，德国宝马的变速箱也是由zf提供的。百度不与上游zf和电装合作，但在机械部分直接与整车厂合作会有点困难。

实际的路况非常复杂，有问题是生死攸关的。

第三，人工智能上车，并采取小步骤

事实上，对于无人驾驶汽车来说，汽车工业是分阶段的，从计算机辅助驾驶开始，逐步到自动跟车、高速自动巡航等等，最后是无人驾驶。

百度想打造无人驾驶和汽车制造的灵魂系统。这个理想是非常充分的。一旦付诸实践，它就相当于汽车的窗户。安装前收入和入口收入都非常有利可图。但是汽车关系到人身安全，所以不可能走太多的路。

事实上，百度可以一步一步来。机械部分很难，所以你不能先接触它。熟悉图像、声音、地图和o2o。传感器的可靠性也可以慢慢测试。

因此，百度和汽车公司在从事无人驾驶时可以从附加功能开始。普通汽车装有各种传感器，被高性能汽车取代，并增加了各种智能功能。

普通汽车，当你去不熟悉的地方时，你必须设置全球定位系统。百度安装了一个智能系统。当你告诉他我要去燕莎，它会自动检测路线和道路拥堵，并为你设置gps。

如果你想在目的地附近吃饭，告诉智能系统，他会自动推荐酒店给你集体购买。如果您满意，您将自动预订，甚至直接付款。

开车时，前面有一列本地火车，你的速度很快，智能系统通过传感器感知它，然后声音提醒你注意速度；你按下了转向信号灯，智能系统会告诉你前方的速度，侧面后面是否有车辆，距离，速度，以及你是否能改变路线；当有老太太过马路时，智能系统会发现并提示你避开，后面的车辆会迅速向你冲过来。智能系统会警告你追尾的可能性，检测周围的环境，并提示你加速或改变路线。

简单来说，无人驾驶可以采取小步骤，让语音识别先上车来改善用户体验，让o2o先上车来满足用户需求，让传感器和图像识别及智能判断先上车来帮助司机安全驾驶，并在这个过程中不断提高。

在语音识别率足够高后，传感器、图像识别和智能判断通过了足够的测试，实现了车辆状况和路况，给出的控制建议100%正确，然后考虑智能系统和汽车机械系统的结合。

无人驾驶关系到车主的生命安全，所以不宜操之过急。