地图产品到底适不适合独立存在？

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消息称，主要汽车制造商(宝马、奥迪和奔驰)和互联网公司(facebook、百度等。)对诺基亚地图的竞标将地图推回了人们的视线中心。地图是一种特殊的产品。凭直觉，我们可以感觉到它的进入价值。稍微挖掘一下之后，我们可以从地图产品中窥见大数据产品的一些基本特征。本文主要关注后者。

地图是什么样的产品？

线上有很多产品，但抽象的产品种类并不多。

例如，如果淘宝是一个基于平台的产品，我们可以发现每个平台都必须有多边主义，而对于淘宝来说，这种多边主义意味着用户和商家。这样，就有必要在开始时先考虑哪一方应该有内容，然后再看发展过程中需要补贴的那一方。平台产品需要解决这样的问题，尽管问题的细节是不同的。每一种产品都有自己的特点，不同的特点代表不同的内在品质。这种差别可能不会太大，但会对这类产品的发展趋势产生很大的影响。

这是地图上的钥匙。虽然地图看起来像一个平台，但它不是。这是一个基于数据的产品，更像是一个搜索引擎，而不是像淘宝这样的平台，尽管它将来可能会成为一个平台。作为一个基于数据的产品，它的两个核心支持点是:数据收集和使用场景。

对于搜索引擎来说，它的数据收集相对简单，主要依靠蜘蛛来抓取数据，所以要解决的问题是存储和快速访问。

对于地图来说，数据收集要复杂得多，因为它涉及现实世界中的具体情况。地图数据可以分为两类:一类是变化频率低的，如道路信息；一类是实时的，比如那里的交通堵塞，另一个极端点是酒店有空比特。

在数据收集方面，人们可以通过驾驶街景车来获取数据，但最好的方法可能是与现在人们常说的“物联网”相结合。因此，数据采集的成本不低，需要持续维护。这一点延伸到共享和专有的问题，也可以说谁投资谁受益。

对于使用场景，地图产品有两种使用方式:一种是直接使用地图，比如使用它们来导航；一种是地图的间接使用，比如坐出租车或者在社交网站上分享位置。这两种方法中哪一种更关键将直接影响地图是否会成为一个独立的产品。如果前者是关键，地图将成为一个独立的极点，否则它将很容易在游戏中获得。

数据相关产品总是面临这两个问题:1 .数据收集；2.是否有足够的使用场景。基于Ugc的产品通常不需要考虑数据收集，因为数据将在生成时被收集到服务提供商，例如用户的购买记录，这可能涉及真实世界的数据产品，在任何情况下都不能绕过数据收集。

实时数据从何而来？

如前所述，实际上有两种类型的数据与地图相关:一种是相对固定的，不变的，如道路；一种需要实时信息，比如拥堵。目前收集这些数据只有两种方法:要么由人收集；或者依靠各种智能设备。依靠人的方式是每个人以前常说的街景车；一是与这里提到的物流公司合作。依靠智能设备就更复杂了，这就涉及到如何部署的问题，而且还可能有排他性的问题，尤其是室内数据。然而，无论如何维护这样一个活生生的数据是不容易的。

那么谁适合投资这种数据收集呢？

要回答这个问题，关键是要弄清楚像地图这样的产品是能收支平衡还是需要补贴。

前一段时间，高在谈到拉斯维加斯的时候，提到了一件很有意思的事情。他说拉斯维加斯的大型演出肯定会赔钱，演艺圈里不会有很多人。然而，在大型演出上的投资总是要花费数千万美元，所以不可能收支平衡，所以有必要补贴赌场。这也是为什么搜索引擎主要依靠搜索广告来盈利，但是他们通常做像百科全书一样的事情。百科全书本身可以成功，但很难成为一种气候。然而，当与其他产品结合时，它可能产生整体大于部分之和的效果。浏览器是个人电脑时代最典型的产品，地图是移动互联网时代最典型的产品。

这似乎与我们正在讨论的问题无关，但事实上正是这一点决定了地图公司的命运。如果地图必须收集数据，但它不能达到收支平衡，它只能依靠补贴，这进一步意味着业务本身不会单独存在，因此独立地图公司的最终结果很可能被投资或收购。目前还没有详细的数据来证实这里是因为这个原因而被竞标的，但是从过去的到这里，很有可能地图行业无法靠自己实现收支平衡，就像所说的拉斯维加斯的大秀。

所有参与基础数据收集的公司都必须考虑同样的问题。你能否靠自己实现收支平衡与下面的使用场景有关。

地图服务适合独立存在吗？

考虑到地图是否适合独立存在，首先要判断的是地图是否是顶部入口。如果它是一个顶级入口，并能融入自己的场景，就有一个独立的空，否则它不会工作。事实上，这里有两个条件:第一是顶层入口，第二是整合自己的场景。目前，地图、新闻和一些垂直的社会产品可以满足第一个条件，但第二个条件似乎很难满足。

如前所述，使用地图有两种常见方式，一种是直接打开地图进行导航，另一种是在使用出租车软件时间接使用地图。

前一个场景越重要，地图就越像一个入口，它就越独立；后者越重要，地图就越像一种服务。后者越多，越多的人会想买地图。理论上，一个家庭制作地图和为各方提供服务更有效率，但实际上，为了安全起见，每个人都更愿意把它置于自己的控制之下。

比较这两个场景，我们可以发现地图处于一个整合的位置，也就是说，它更像是一个服务，除了它绝对是导航中的顶级条目，可以整合许多其他的东西。例如，当乘坐出租车时，你需要一张地图，但是地图是整个出租车场景中的一个链接，所以你不会在乘坐出租车之前阅读地图。其他场景也类似。越多的人习惯于先寻找特定的服务，比如坐出租车，地图的独立性就越弱。大多数o2o产品都与地图相关，但目前，这些产品不能全部属于基于地图的产品。

在这样的前提下，地图公司可以像高通和英特尔等一些拥有核心技术的公司一样，集资购买道路，也可以只带团队。前者通常需要被垄断的东西来支持，但它容易在地图上引入竞争，并且不具备相应的条件。

在中国，高德和纳威福在这条路上，这里也在这条路上，有点像戴着绿色帽子。

总而言之，独立地图公司将会越来越少，除非有一个其他人必须使用的专用数据源。可以想象，其他数据产品也需要面对类似的问题。

在大数据世界中，什么是重要的？

这样，我们就可以对数据产品的关键影响因素做一个简单的总结。

第一点可以称为数据源的主动性。与地图道路数据不同，许多数据源可以重复挖掘，但与无线网络非常相似。如果甲安装在商店，乙将不会被安装。在这一点上，那些拥有传统资源的人会有优势，而那些先开始的人会有优势。

第二点是是否有足够的使用场景可以独立集成。前者决定它是否有价值，而后者决定它是否是一个独立的企业。这将决定许多类似产品的命运。这就像是一种建立在行业中的命运，不会因为各方的偏好而有太大的改变。滴滴和蒯、58和吉吉的合并可能不是双方特别愿意做的事情，但它们最终都合并在一起了。有些人可能认为这是资本的力量，但事实上不应该如此。这是这一行业固有特性的结果。对于消耗更多资源且易于充分竞争的企业来说，基本上就是这样。

摘要

随着互联网的发展，易于在线收集数据和生成足够多应用场景的搜索引擎几乎已经被挖掘出来，其余的往往与现实世界相关，需要更多的投资。从这个角度来看，大数据不适合普通企业家，但更适合拥有顶级入口的大工厂。相反，在数据利用方面，如果我们能够更好地利用大数据的通用工具(如机器学习)，将会有更多的机会。