冯一村：大数据必须降落在业务痛点上

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内容指南:“如何打破过去的模式，同时保持业务增长。”这是所有大公司都不敢尝试的事情

今天，当我们谈论大数据时，大数据的概念变得非常流行。每个人都说他们的产品是大数据、云计算、颠覆性和互联网思维。但在海韵数据的创始人冯亦春看来，如果这些好技术不能真正为客户创造价值，那就毫无意义。

他仍然清楚地记得微软加速器中的场景:他走进一个巨大的会议室，里面有穿着西装的微软中国高管，他们当然会提出一些无情的问题。

紧张、焦虑和兴奋交织在一起。

您自己如何看待大数据？微软高管抛出了他们最大的担忧。

许多人认为大数据是石油和资源，但我想说，如果石油不能用于汽车和飞机，那么石油就毫无价值。因此，大数据只是一种手段。如果这意味着不能帮助我们的客户创造价值，那么这意味着只能是短暂的。海韵数据需要做的是使用大数据来帮助我们的客户更好地操作数据

几周后，海韵数据在700多个优秀的创业项目中脱颖而出，并成功加入了微软加速器的第四阶段。这让他感到比以往任何时候都更加兴奋。但在他平静下来后，他也知道来自未来的挑战才刚刚开始。

企业家精神

2012年，由于身体原因，冯亦村曾经开始思考一些问题，如出生、老年和死亡。那时，我想做点什么，但我没有考虑做什么。冯亦春告诉《全球企业家》，他唯一的判断是大数据肯定是未来。

冯亦春想从数据新闻开始，因为他以前在新华社和新京报工作过。也就是说，通过大数据制作新闻产品，为新闻媒体服务。

可悲的是，不久之后，冯亦村发现了数据新闻的天花板。媒体环境不好，很少有新闻媒体愿意花钱。他说。毕竟，2012年，媒体开始遭遇发展瓶颈，很难花钱购买数据新闻。因为他无法实现自己的理想，他和他的创业伙伴们都在思考如何最大限度地将大数据商业化。

冯亦春很快发现大数据可视化是一个方向。他当时的简单想法是，任何行业都需要数据分析。可视化的数据将为企业决策做出更方便有效的判断。

从数据新闻到大数据可视化，当然，有点时间延迟了。直到2013年底，海韵数据真正确定了自己的方向:大数据分析和可视化，为企业提供优质服务。

那时，还有另一个机会。冯亦村的合伙人告诉他，微软有一个加速器项目，可以为初创企业提供资金和资源支持。他心想:有这样的好事吗？我知道最好的加速器是微软mva。他说，开始时，海韵数据只提交了一份业务计划。就连冯亦春也对进入微软加速器项目不抱太大希望。然而，最后的结果令人满意，第一幕出现了。

如今，海韵数据已经成为国内大数据可视化行业的绝对领导者。到目前为止，他们已经为空东方航空公司、联合利华和国家工商行政管理局等大客户提供服务。我们的产品给客户带来非常高质量的体验，客户不断提出要求，希望增加服务内容。冯宜春说道。

痛点创新

如何找到服务大公司的切入点？冯亦春的答案是先找到这些公司的痛点。

海韵数据的前客户是一家国内一线影院。电影院非常想知道用户的肖像，也就是说，观众想看什么样的电影？过去，一部电影的票房只能根据经验来判断。海韵数据的方法是将过去积累的票房数据与会员数据进行匹配，并尝试进行分析和判断。

当时是《一步之遥》和《智取虎山》同时上映，所以影院需要安排一个合理的时间表。

根据对海云数据的大数据可视化分析，建议将“一步之遥”和“智取虎山”计划减半。当时，大多数其他影院把大部分时间表都给了《一步之遥》。事实证明，《一步之遥》的票房并不像想象的那么好，想看《智取虎山》的观众只能选择有海韵数据服务的影院。

我们强调视觉分析能力。冯宜春说道。他愿意将海韵数据定义为一家新兴的互联网公司，希望为客户创造新的思维和视角，而不是像传统公司那样简单地销售一款软件或基于项目的服务。我们需要为客户提供大数据可视化思维。

许多公司猜测用户的需求，这是非常不合理的。他解释说，现在需要一种新的模式:首先看看用户需要什么，然后从海韵数据中创建产品来满足需求。

海云数据甚至将这种模式带到了大数据的发源地:美国。2014年12月，冯宜春和海韵数据开始了美国之旅，目的是赢得一家大型快速消费品生产公司的服务订单。

这家大型快速消费品生产公司希望解决快速分析和快速决策的问题。使用可视化大数据分析工具解决方案。

深入美国开拓市场对冯亦春来说既是机遇也是挑战，而在这个陌生的战场上攻城夺地的方法就是问尽可能多的问题，更详细地了解顾客的痛苦需求。这是你想解决的问题吗？那是你急需解决的问题吗？这个过程可能很复杂，但结果令人满意。冯亦春在半个月内赢得了百万美元的榜单。目前，公司不断提出新的要求，希望解决更多的问题。

冯亦村对这一经历的总结是，大公司面临的痛点是相似的，他们总是追求过程、标准化和逻辑。新时代已经到来，大公司想要打破旧的管理模式，并建立它。

新的问题是:如何打破过去的模式，保持业务增长。这是所有大公司都不敢尝试的事情。如果我们能在这种模式中找到一两个痛点，那将非常有利于解决问题。

最近，冯亦村最引以为豪的案例是，他们向工商局提出的解决方案被工商局上报给了国务院总理李克强，并获得了总理的批准。SAIC面临的问题是，传统的监管方式相对被动，只有有人举报，才比较难找到问题企业。哪家公司赚钱，哪家公司赔钱并不那么透明。很难判断企业的活力。有些违法行为很难监督。

海韵数据的实践是通过算法和模型帮助SAIC判断北京哪些企业是活跃的，哪些企业是停滞的。

冯亦村认为，基于大数据的算法模型是可靠的。例如，关于企业的多维数据，例如招聘行为数据、媒体曝光数据和购买数据，被构建到企业活动算法模型中，以帮助工商部门判断企业是否活跃。最后，从海韵数据得出的结论是，北京60%的企业是活跃的。这一分析过程也得到了李克强总理的肯定。

冯亦村的另一个身份是净土宗的和尚。事实上，佛教也是一种非常理性的信仰。在某种程度上，佛教和大数据是高度统一和真实的。他最后说。佛法谈论心灵，经营企业也谈论愿景。我认为，在任何时候，不要忘记你为什么开始创业，为什么你想做这个生意，你如何为这个生意创造价值，以及你如何真正回报社会上所有的人。只有弄清楚并坚定不移地去做，你才能成功。