PTC：企业如何进行物联网化升级？

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Ptc(美国参数技术公司)是一个开发、销售和支持软件的整体解决方案，帮助制造商和企业实现物联网时代产品和服务的优势。

此前，针对智能互联如何增强信息化对企业的支持，ptc Global副总裁兼中国区总裁寿育成指出，制造业的发展需要数字化、全球化、合规化、个性化、软件化等动力趋势，以更好地提升企业内部动力。

那么，如果将这些力量整合起来，为企业提供更好的转型服务和it水平提升服务呢？

寿宇成说，这需要加入物联网。以下是寿宇成的发言记录，已被编辑和删除:

传统企业转型中最重要的是思维方式的转变。企业遵循物联网的思想和模式。整个架构，包括操作架构，将经历一个根本性的变化，在这个变化中有许多问题需要决定。

要进行这样的转换，企业需要考虑内容，例如，它是开放的还是封闭的？关门是不好的。有些必须关闭，并有自己的知识产权。对于信息，无论是共享信息还是非共享信息，都是企业的决策内容。

一般来说，这些问题是概念上的变化。如果企业没有物联网的概念，一味追求物联网的转型，那么所有的技术手段都没有基础。

物联网使实体和数字的世界更好地融合在一起

目前，大多数企业实施信息化的一般思路是:先设计流程，然后通过信息化手段实现，最后实现工业化和信息化的融合。然而，随着工业技术的发展，对信息化的要求越来越高。除了僵化的流程，企业还需要从整体上发展智能化。

在一个简单的环境中，企业先设计流程，然后一步一步地实施，这相对容易。然而，在复杂的环境中，很难设计一个严格的流程来处理所有的工作。当前的发展趋势要求企业从过程驱动向数据驱动转变。进入数据驱动开发阶段，它可以分为物理世界和数字或虚拟世界。在制造业中，物理世界和数字世界同时存在。

Ptc利用计算机进行三维设计，从管理数据中得出工艺、加工和制造的要求，最终在数字世界中生产。事实上，最终给用户的产品不是虚拟的，而是嫁接在汽车、拖拉机、手机等实物产品上的。，这相当于物理世界中的应用程序。

然而，问题是物理世界和数字世界的整合是不够的。此时，物联网的出现将两个世界很好地结合在了一起。

以拖拉机为例，它最初是用来耕地的，后来人们开始用软件来控制发动机、驾驶、仪表等，这是一种智能产品。智能发展的下一步是传输和连接数字信息，形成一个互连设备，以便从远端或服务器接收转发的信息。

通过智能，我们可以获得拖拉机本身及其周围环境的信息，如周围播种了多少种子，面积和土壤条件，然后形成一个系统，然后利用这个系统提供全方位的服务。那么，如何形成整个机耕、播种和施肥系统呢？

由于软件控制采集的耕地数据是可利用的，因此可以应用于播种和施肥，从而形成一个产品系统。这一步产品体系的形成是一个突破。以前的链接是独立的，应用方向很小。组合形成后，机器将发挥更大的作用。

平台思维

目前，企业通用的it架构包括设计、产品数据关系、系统工程、维护、erp等。，哪些留在企业里。要实现这样一个系统就需要对刚才的信息系统进行扩展:第一，要打破壁垒；第二，每一个环节都应该更加开放和数据驱动。目前，it系统必须符合plm的设计思想，才能使产品数据管理有序化。如果是crm客户关系管理，就必须符合crm系统的要求。

目前，企业的服务、销售、运营、工程、财务等功能都是以功能为出发点，功能的出发点体现在不同功能生成的数据中，具有可操作性要求。因此，在服务方面，企业需要远程和预测服务，同时提高客户服务质量。

其思想是从软件it信息驱动模式(刚性模式)转变为企业个性化数据驱动模式(柔性模式)。因此，这种模式的变化对整个信息系统来说是非常大的。这些功能都是必要的，但是它们在出现的时间、执行的方式以及项目之间的关系方面是不同的。为了连接它们，需要物联网，这就是物联网需要平台技术支持的原因。

因此，要建立一个信息系统，就要从平台入手，实现整个系统的有序和连接。同时，从软件开发的角度来看，平台开发的周期、可靠性和维护都可以带来好处。这就是ptc的理念。作为一个平台，汽车和手机等远程服务在某个行业或企业中是不同的。

ptc如何提供IoT平台解决方案？

Ptc通过平台做好共性工作，并通过经验的逐步积累，实现了在个性化方面为不同行业提供相关专业服务的能力。Ptc希望从it的角度实现监控、控制、优化和自动化四大功能。信息技术监控产品的运行状态、周围环境以及是否存在故障相对容易且单向。控制是双向的，涉及故障后是否有远程诊断或自修复功能。

那么，ptc是如何布局其产品的呢？在过去的一年里，ptc收购了三家公司:thingworx是物联网的应用开发平台，axeda是设备管理，coldlight是机器学习和大数据预测分析。

通过一系列收购，ptc整合了物联网技术平台，并将为市场提供四大功能:平台技术、数据分析、增强现实和预测。平台技术，尤其是物联网平台，是ptc平台战略的重要组成部分。其次是数据分析，如果不对数据进行分析，那就是信息垃圾，分析也需要一定的手段。

以自行车为例，在设计自行车时，在考虑应用的过程中会有大量的传感器数据。我们可以通过云服务将这些数据放到物联网平台上。接下来，我们应该分析这些数据。通过将数据放到云中，ptc可以不同程度地共享和分析数据。

经过分析，它可以进入传统的应用领域，包括三维设计应用、产品数据管理等系统。以creo为例，数据经过分析后可以立即映射到设计中，这样在做下一代研究时，看到的信息不仅是大脑中的设计信息，而且还有大量的数据可供支持和参考。

如果能进行上述分析，就能在设计和决策阶段获得良好的依据。在现实世界中，原始工具是看不见的，但是通过数字制图的过程，R&D的人员和企业决策者可以从两个世界获得信息来支持他们和R&D的决策..

因此，如果在自行车的应用或维护中有任何问题，我们可以通过增强现实获得这些新信息。例如，扫描二维码，就可以获得这些维护信息等等。

想象一下如何修理以前有问题的汽车。查一下手册，找一个有经验的师傅来做？现在很容易了。您可以通过扫描二维码获得设计信息，包括维护手册。拆卸和更换零件很容易。您也可以在后台连接这些备件的管理系统，了解是否有任何需要更改的地方。你可以和金融系统联系一下，看看是否有替代品。你也可以和保险公司合作。

在ptc平台上开发和应用使数据和应用操作变得容易。这样，就获得了产品真实生命周期的信息，包括虚拟和实际应用中的信息。

平台的重要性

为什么会有这样一个平台？因为数据量太大，这不是一辆车的问题。有成千上万种不同类型的汽车。这样的数量级每天都在产生数据，这需要一个专业的平台来完成。

应用程序之间的关联也非常重要。如何将自主开发的应用关联起来？需要一个平台来做到这一点。Ptc不仅可以提供这样的想法，还可以实施整体方案。一方面，它通过想法和产品将数字世界与现实世界联系起来。发挥的效率是人与机器结合的效率。

有了物联网，ptc的产品布局将会有所不同。从技术上讲，我们希望成为一个技术平台，支持和整合物联网的应用程序，使应用程序的开发能够简化，具有更好的可靠性和维护性。ptc所做的大数据分析和预测数据分析可以根据历史数据推断出未来的趋势，从而方便未来整个产品在现实世界和虚拟世界中的布局。

(文章来源:《21世纪经济评论》谢金平)