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像《纽约时报》这样的媒体每天都会产生大量的报道,一天有300篇文章也就不足为奇了。但其中只有50篇可以在社交媒体上发表。这个选择过程不仅耗费编辑的时间和精力,而且有可能出错。

根据尼曼实验室网站,《纽约时报》的数据科学团队已经开始使用机器算法来帮助编辑解决这个问题。也就是说,如果你在《纽约时报》的脸书账户上看到一篇有趣的文章,它很可能是被算法选中的。

对于每天负责社交媒体的编辑来说,实现这个过程并不复杂。因为开发团队将该算法直接连接到他们日常的办公协作工具slack上,并创建了一个名为blossom的机器人。

当使用它时,编辑只需要像往常一样与它对话。就在对话框里给布鲁姆发脸书吗?,blossom将从各个版块的新闻稿中挑选出易于在facebook上传播和互动的内容,并立即反馈链接以供参考(如下图所示)。文章发表后,blossom还可以帮助检查这些文章在社交网络上的表现数据。

这种方式不仅方便,而且非常友好。最近,开发团队为不同的编辑室定制了不同的版本,以满足多个客户的需求。甚至,他们还添加了诸如天气预报之类的彩蛋,促使编辑们自己去探索这个小工具。因此,这种方法很容易被编辑识别。

据布鲁姆的开发者科林拉塞尔说,机器人目前表现良好。仅考虑facebook的点击率,机器人推荐的文章比人类推荐的文章多3.8倍。

它不仅有助于选择文章,《纽约时报》已经使用机器人给文章贴标签。甚至一些结构相对固定的文章,如公司财务报告和体育比赛,也是由机器人撰写的。

然而,这些作者并不担心将来会失业,他们也欢迎新工具。《纽约时报》首席数据科学家克里斯·维金斯说,尽管编辑们不希望自动化完全取代他们的工作,但现在许多人要求增加更多有用的功能来开花结果。

当然,考虑到机器人可以一天24小时工作,它们不必吃饭或睡觉;有危机感是必要的。

标题:哪些文章该发在社交网络 《纽约时报》说这得问机器人

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