新的人工智能算法可以像人类一样学习。

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科学日报，北京，12月14日根据麻省理工学院官方网站“技术评论”的报道，一个国际研究小组开发了更高效和复杂的学习人工智能软件，该软件受到了人类大脑学习方法的启发。最新的研究发表在最近出版的《科学》杂志上。

这种新的人工智能软件通过观察一个例子就能像人类一样准确地识别书写的单词。目前，最常见的机器学习算法使用一种称为“深度学习”的技术，这种技术需要成千上万个手写字符来区分字母a和z。

在过去的几年里，计算机变得越来越智能。他们可以学会识别人的脸，理解演讲的内容，甚至安全驾驶汽车。但是这种学习能力有严重的缺陷:即使学习如何完成最简单的任务也需要大量的数据。

该团队使用了一种叫做贝叶斯学习系统的算法，该算法可以使用虚拟笔画为每个字符生成一个独特的系统。然后，他们使用概率编程技术将每个系统与文本进行匹配，或者为不熟悉的文本创建一个新系统。这个系统不模仿儿童获得读写能力的过程，而是模仿成人的学习过程，即在知道如何学习的基础上识别和书写新的字符。

为了测试系统的准确性，研究人员让人们和软件在同时看到新的文本案例后写下文本，然后让另一组人判断哪个文本是人写的，哪个是机器人写的。他们发现，只有不到25%的“法官”能发现其中的差异。

该团队表示，这项技术可以扩展到更多的实际应用。例如，它使计算机能够快速学习如何识别和使用英语口语中的新单词，也使计算机能够快速识别新对象。

纽约大学的认知科学家加里·马库斯认为，这项研究代表了人工智能技术的一个新方向，因为在许多情况下，没有足够的数据让计算机学习。马库斯认为，语言将成为这些系统的“杀手”应用。"当人工智能能够真正理解语言时，机器人说话时会有真正的音调变化."马库斯强调，“到那时，他们不仅会进行普通的语言转换工作，而且会真正理解你的意思。”

(编者:胡彦明)