“数据隐私和数据分享不应仅靠公司自律”

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由于大量的新闻收集和存储，相关网络企业实际上拥有很大的权力。 如果数据APP规范不完善，互联网上裸奔的客户新闻随时都有可能被卖到镁光灯下。

日前，Facebook会长扎克伯格接到美国国会关于数据泄露门的咨询。 在听证会上，扎克伯格承认，不仅第三方采用注册客户的数据，Facebook还收集了未注册客户的数据，并进一步发酵了数据泄露门。

是否还会收集未注册的客户数据？ 其实，很多国内的客户也有同样的处境。 一位客户端反映，在手机百度上搜索吸尘器，之后几天频繁收到百度、京东、新闻网信息等APP推送的吸尘器广告。 使用百度搜索记录推送吸尘器广告还是可以理解的，但是为什么京东、新闻网的信息也是这样发送的呢？ 他们是怎么知道这个客户关心吸尘器的呢？ 隐私状况令人担忧。

业界公认，以智能制造、人工智能为代表的新技术正在展开新的变革，引领着世界经济的快速发展。 无论是智能制造还是人工智能，数据观察都是不可缺少的，大数据时代已经到来。 大数据，数据到底该怎么使用呢？

首先，必须确保数据隐私是一项基本权利。 未经同意，任何人都不应该改变他人的搜索行为、购买行为、日程安排等。 网络媒体未经本人同意，抓取顾客搜索记录，投放广告，无异于非法改变个人隐私数据获取收入，在某种意义上侵犯了顾客的数据隐私权。

此外，还需要数据共享。 以人工智能医生为例，仅靠影像诊断，人工智能要达到高精度就需要学习大量的影像病例。 这样的数据共享和批量拆解将会给人们带来各种各样的利益，提高社会整体的福利。

不仅有客户关注的个人数据，还有工业数据、公共数据，面临着如何采用的问题。 随着产业网络的推进，更多的公司走上云端，设计、制造等众多商业秘密云集。 和个体数据一样，工业数据与各公司的核心竞争力相关，需要严密的保护。 另外，如果各制造公司能够向设备制造商共享自己的生产数据，也有助于设备制造商改善设计，提高设备领域的适用性。

隐私和数据共享、边界如何划分？ 重要的是规则的确立。 脸谱化数据泄露门后，苹果、百度、腾讯等公司纷纷表示要保护顾客的隐私和数据安全。 但是，大量的新闻收集和存储实际上赋予了相关网络公司很大的权力，光靠公司的自律是不够的。 如果这样的权力没有进入笼子，在互联网上裸奔的顾客新闻随时都有可能被卖到镁光灯下。

数据是无国界的。 因此，我们有必要随时建立数据采集的全球标准，严格规范数据采集、保存、传输、采集的各个环节。 例如，数据共享应该是匿名的，无论是个人新闻还是公司新闻，这种共享都没有外部性，相关内容必须被隐藏。

就像硬币有两面一样，大数据也有两面性。 不管你喜欢与否，大数据都会包好与坏来。 面对新技术，我们必须拥抱它，不能因为有问题就否定它。 一个领域的兴起初期大多处于野蛮快速的发展状态，公司从小到大需要规范，领域的可持续快速发展也离不开规范。 没有数据的规范采用，就没有数字经济产业的健康生态。 规范不是限制，不是抑制技术的迅速发展。 相关规范滞后于技术的快速发展是客观的，必须积极探索在创新中处理问题。