积木盒子大数据发力：支持风控 填补行业信息修复空白

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近年来，大数据的概念在中国如火如荼地展开，加速了其对整个社会各个领域的渗透。与此同时，大数据也被提升到国家层面。9月5日，国务院正式发布《促进大数据发展行动计划》，系统阐述和部署大数据发展。

这样，大数据被更多的企业提升到了一个新的高度。作为一个处理资本和信息的互联网金融行业，其在大数据中的布局更为必要。大数据不仅可以提高效率，降低风险控制成本，还可以通过分析个人行为，提供基于个人的资产配置方案。

作为一个全方位、综合性的互联网金融平台，金融大数据早就有了构建基础。去年11月，积木开始建立一个金融大数据中心。11个月后，在外部合作伙伴的不断开发和支持下，大数据构建模块的布局逐渐出现，并不断支持风险控制决策。

具体而言，积木式金融数据库包含数千家企业的信息和数百万个人信息，不同的信息用于支持积木式企业的商业贷款和零售信贷等不同产品的风险控制。

目前，大数据中心主要在贷前审查和贷后管理方面发挥作用。一旦一个企业想要通过构建模块进行借贷，大数据将成为风险控制团队的第一道大门。借款企业将在大数据中心的数据库中进行筛选。如果某个企业出现在黑名单中，该企业的借款需求将被扼杀。此外，一旦借款人在网上有相关负面报道，积木式大数据中心会在第一时间抓取并通知风险控制和贷后部门，与借款人沟通，进行多层次、多维度的贷后管理。

在零售产品中，大数据中心负责收集、处理个人数据并做出决策。最明显的信用倒计时，积木式大数据中心将根据用户提交的电子商务消费数据、银行卡信息和手机通话信息，判断用户的信用等级是否符合倒计时标准，最终决定是否通过贷款。同时，在一些个人信用产品中，大数据中心也可以通过数据挖掘来判断该用户的信息在数据库中出现的频率。一旦该用户频繁出现在数据库中，他将有可能多次贷款，他将更加谨慎地对待这类用户。

未来，大数据中心还可以支持用户资产分配。目前，除了p2p产品，基金产品也可以在积木上购买，而股票产品将很快满足用户。届时，积木将成为一个全方位、综合性的互联网金融平台。大数据中心将能够根据用户在互联网上发布的投资行为数据和不同年龄段的用户，为不同的资产配置推荐不同的理财产品。

在开发过程中，大数据中心不仅建立了自己的团队，还积极与大学合作。今年7月6日，积木公司与中国人民大学大数据与智慧城市研究中心签署战略合作协议，双方将在互联网金融大数据、大学生创新项目和奖学金等领域开展广泛合作。

目前，双方在企业形象和信息恢复两大主题上的合作已经深入开展。一个企业的形象就是简单地分析这个企业与其他企业的关系，包括关联关系、竞争关系等等。信息恢复是人像处理的重要一步。企业和个人通过互联网上公开和分散的信息进行分析，试图通过存在于每个孤岛上的信息为风险控制决策服务。

积木式金融大数据中心首席科学家张在谈到信息恢复时表示，在理论知识方面有明显优势，而积木式金融实践经验丰富，数据量大，理论与实践的结合将会产生火花。目前，除了信息科学，信息修复只有少数应用，而在金融业务中，信息修复就是空·怀特。我们已经填写了金融行业信息修复空白皮书，其中可以通过企业和个人的数据，但不是全部。

积木公司(Building Blocks)创始人兼首席执行官董军表示，随着发展，大数据中心已经获得了大量数据，而且这些数据还在不断增长。这些数据是我们风险控制的千里眼和千里眼，在风险控制层面发挥着非常重要的作用。未来，大数据中心将推出更多产品，这些产品将服务于其他企业，并分享大数据在构建模块之外的发展成果。